rConfig - Een hulpprogramma voor het configureren van netwerkapparaten

Vandaag beschikt u over een geweldige tool waarmee we u kunnen helpen een back-up van uw netwerkconfiguratie te maken.

rConfig is een gratis open source hulpprogramma voor het configuratiebeheer van netwerkapparaten waarmee netwerkingenieurs regelmatig configuratie-snapshots kunnen maken en back-ups kunnen maken van hun netwerkapparaten.

Deze tool is de eerste tool

Linux-beveiliging verbeteren met netwerktoegangscontrolesoftware: uw netwerken en gegevens beveiligen

In een tijdperk waarin cyberdreigingen zich blijven ontwikkelen, is het waarborgen van de veiligheid van computernetwerken en gevoelige gegevens van het allergroot

Deep Belief Network (DBN) in diep leren

<h2>Introductie <p>Deep Belief Networks (DBN's) zijn een soort deep learning-architectuur die leerprincipes zonder toezicht en neurale netwerken combineert. Ze zijn samengesteld uit lagen Restricted Boltzmann Machines (RBM's), die één voor één zonder toezicht worden getraind. De output van de ene RBM wordt gebruikt als input voor de volgende RBM, en de uiteindelijke output wordt gebruikt voor begeleide leertaken zoals classificatie of regressie.

Lees verder →

Krijg toegang tot bestanden van apparaten in hetzelfde netwerk met Python

Als meerdere apparaten zijn verbonden via hetzelfde netwerk, bijvoorbeeld LAN of wifi, biedt Python een manier om toegang te krijgen tot de bestanden van de apparaten die hetzelfde netwerk delen. Met de ingebouwde Python-module http.server hebben we eenvoudig toegang tot de bestanden van de apparaten die via hetzelfde netwerk zijn verbonden.

Http.server is een eenvoudige server die apparaten vanuit de huidige map of de gekozen map van het apparaat bedient wanneer

Linkvoorspelling - Voorspel randen in een netwerk met behulp van Networkx

Linkvoorspelling is een sleutelidee op het gebied van netwerkanalyse. Het houdt in dat er wordt voorzien in de mogelijkheid dat er een verbinding tot stand kan worden gebracht tussen netwerkknooppunten. Een krachtig hulpmiddel voor netwerkanalyse, inclusief linkvoorspellingstaken, is de NetworkX-module voor Python. Deze grondige tutorial begeleidt u bij het gebruik van NetworkX om op links te anticiperen, vol met beknopte en begrijpelijke voorbeelden.

Lees verder →

Adaline en Madaline-netwerk

Neurale netwerken zijn enorm populair geworden in kunstmatige intelligentie en machine learning vanwege hun vermogen om complexe problemen aan te pakken. Binnen dit domein zijn Adaline (Adaptive Linear Neuron) en Madaline (Multiple Adaptive Linear Neuron) naar voren gekomen als cruciale spelers op het gebied van patroonherkenning en -classificatie. Deze netwerken, ontstaan in het midden van de 20e eeuw, hebben de basis gelegd voor de opmerkelijke vooruitgang op het gebied van AI van

Onderzoek naar generatieve vijandige netwerken (GAN's) met Python

Python is uitgegroeid tot een krachtige taal voor een breed scala aan toepassingen, en zijn veelzijdigheid strekt zich uit tot het opwindende domein van Generative Adversarial Networks (GAN's). Met het rijke ecosysteem van bibliotheken en raamwerken van Python kunnen ontwikkelaars en onderzoekers zijn potentieel benutten om deze baanbrekende deep learning-modellen te creëren en te verkennen.

In deze tutorial nemen we je mee op een reis door de fundamentele concepten van GAN's e

Grafiekalgoritmen verkennen met NetworkX in Python

In deze tutorial verkennen we de krachtige grafiekalgoritmen die beschikbaar zijn in de NetworkX-bibliotheek voor Python. NetworkX is een veelgebruikt pakket voor het creëren, manipuleren en bestuderen van de structuur, dynamiek en functies van complexe netwerken. Het biedt een uitgebreide verzameling algoritmen en functies voor het werken met grafieken, waardoor het een uitstekende keuze is voor het analyseren en visualiseren van gegevens in verschillende domeinen.

In dit arti

Vereenvoudiging van netwerktaken in Python met behulp van Paramiko en Netmiko

In de huidige onderling verbonden wereld spelen computernetwerken een cruciale rol bij het faciliteren van communicatie en gegevensuitwisseling. Naarmate netwerken steeds complexer worden, wordt het beheren en automatiseren van netwerktaken steeds belangrijker. Python, met zijn eenvoud en veelzijdigheid, is uitgegroeid tot een krachtige programmeertaal voor netwerkautomatisering. In dit artikel zullen we twee populaire Python-bibliotheken verkennen, Paramiko en Netmiko, die netwerkta

Python - Visualiseer grafieken gegenereerd in NetworkX met behulp van Matplotlib

<h2>Introductie <p>Python vertegenwoordigt een flexibele codeertaal die bekend staat om zijn gemak en duidelijkheid. Dit biedt veel bibliotheken en componenten voor het stroomlijnen van verschillende taken, inclusief het maken van grafieken en weergaven. NetworkX vertegenwoordigt een efficiënte Python-toolkit voor het construeren, veranderen en onderzoeken van de indeling, beweging en werking van geavanceerde netwerken. Matplotlib is echter een populaire toolkit voor het make