Zoeken op website

Gebruikersinvoer ontvangen in Python: een beginnershandleiding

Introductie

Het ontvangen van gebruikersinvoer is van fundamenteel belang bij het programmeren van Python, waardoor ontwikkelaars interactieve applicaties kunnen bouwen. Of u nu werkt aan opdrachtregelscripts, GUI-gebaseerde toepass

Lees verder →

Begrijp K-Fold Cross-validatie: een stapsgewijze handleiding

📖 Introductie

Wanneer een machine learning-model meer te weten komt over de gegevens, presteert het vaak goed met de trainingsgegevens, maar presteert het ondermaats met onzichtbare gegevens of de testgegevens. Dit staat bekend als model overfit

Lees verder →

Meervoudige lineaire regressie in Python: een uitgebreide gids

Introductie

Meervoudige lineaire regressie is een fundamentele statistische techniek die wordt gebruikt om de relatie tussen één afhankelijke variabele en meerdere onafhankelijke variabelen te modelleren. In Python bieden tools zoals scikit-learn en statsmodels robuuste implementat

Lees verder →

Ultieme gids voor de Python-kaartfunctie voor gegevensverwerking

Introductie

We kunnen de ingebouwde Python-functie map() gebruiken om een functie toe te passen op elk item in een iterable (zoals een lijst of woordenboek) en een nieuwe iterator retourneren om de resultaten op te hale

Lees verder →

12 dagen (dag 2) - Verbinding maken met uw PostgreSQL-database met Python

Welkom bij dag 2 van 12 dagen van DigitalOcean! Gisteren zijn we begonnen met het bouwen van onze Birthday Reminder Service, een eenvoudige app die sms-meldingen verzendt voor aankomende verjaardagen. 🎉 We hebben een PostgreSQL-database op DigitalOcean opgezet om contactgegevens op te s

Lees verder →

Werken met verschillende genetische algoritmerepresentaties in Python

Afhankelijk van de aard van het probleem dat wordt geoptimaliseerd, ondersteunt het genetische algoritme (GA) twee verschillende genrepresentaties: binair en decimaal. De binaire GA heeft slechts twee waarden voor zijn genen, namelijk 0 en 1. Dit is gemakkelijker te beheren omdat de g

Lees verder →

Python-logboeken naar OpenSearch verzenden met Fluent Bit

Introductie

Effectief logbeheer is essentieel voor het monitoren en onderhouden van applicaties in de datagestuurde wereld van vandaag. OpenSearch, een open-source zoek- en analyse-engine, biedt robuuste mogelijkheden voor logboekaggregatie en -analyse. Door het te combineren met F

Lees verder →

Een Python-script uitvoeren op Ubuntu

Introductie

Aangezien het bouwen van op AI gebaseerde tools steeds populairder wordt bij ontwikkelaars, is Python naar voren gekomen als een van de beste programmeertalen voor AI vanwege de eenvoud, leesbaarheid en uitgebreide bibliotheken zoals TensorFlow, PyTorch en scikit-learn. Deze bibliotheken bieden krachtige to

Lees verder →

Python-scripts een boost geven met Cython

Introductie

Python is misschien wel een van de meest populaire programmeertalen van dit moment, maar het is zeker niet de meest efficiënte. Met name in de wereld van machine learning offeren beoefenaars efficiëntie op voor het gebruiksgemak dat Python biedt.

Dat betekent niet dat je het niet op andere manie

Lees verder →

LeNet5 helemaal opnieuw schrijven in PyTorch

Introductie

In dit artikel zullen we een van de vroegste convolutionele neurale netwerken bouwen die ooit zijn geïntroduceerd (LeNet5). We bouwen deze CNN helemaal opnieuw in PyTorch en zullen ook zien hoe het presteert op een real-world dataset.

We beginnen met het verkennen van de architectu

Lees verder →